食品伙伴網(wǎng)服務(wù)號

加州鱸魚集約化網(wǎng)箱養(yǎng)殖

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2013-10-15
核心提示:利用網(wǎng)箱對加州鱸魚進(jìn)行集約化養(yǎng)殖也能取得極好的經(jīng)濟(jì)效益,網(wǎng)箱設(shè)置在水庫、湖泊、河流、池塘內(nèi)均可。
     利用網(wǎng)箱對加州鱸魚進(jìn)行集約化養(yǎng)殖也能取得極好的經(jīng)濟(jì)效益,網(wǎng)箱設(shè)置在水庫、湖泊、河流、池塘內(nèi)均可。

一、網(wǎng)箱置備和放置。網(wǎng)箱為力士型結(jié)雙層有蓋網(wǎng)箱,規(guī)格為4米×4米×2米,網(wǎng)目2.5厘米。網(wǎng)排浮架由毛竹搭成,主道雙排毛竹重疊,副道單排毛竹,網(wǎng)箱間隔2米。沉子為每個重1公斤的水泥塊,每個網(wǎng)8個沉子,竹排用6個水泥墩固定,每個重60公斤(網(wǎng)箱面積根據(jù)需要而設(shè),一般以16~30平方米為宜)。網(wǎng)箱設(shè)置在水庫、湖泊、河流、池塘內(nèi)均可,根據(jù)水位變化移動網(wǎng)箱,使網(wǎng)箱水深保持在3米以上。

二、養(yǎng)殖方式。1.網(wǎng)箱單養(yǎng):把加州鱸魚單獨(dú)放在網(wǎng)箱內(nèi)飼養(yǎng),每天定時定量投喂餌料,產(chǎn)量較高。2.網(wǎng)箱套養(yǎng):在網(wǎng)箱內(nèi)主養(yǎng)加州鱸魚,同時將適口的鰱、鳙魚種一次性投足。在養(yǎng)殖過程中隨著加州鱸魚的生長,在網(wǎng)箱內(nèi)以食浮游生物為主的鰱、鳙也在不斷生長,網(wǎng)箱內(nèi)的加州鱸魚就有了充足適口的餌料了,并不受外界干擾地進(jìn)食。由于餌料魚數(shù)量逐漸減少,加州鱸魚的飼養(yǎng)密度可以保持在相對合理范圍內(nèi)。

三、養(yǎng)殖技術(shù)。1.水面選擇:一般選擇在河流主河道的中上游,水庫的生活區(qū)、副壩附近,湖泊的深水區(qū),避免在水流湍急的水域設(shè)網(wǎng)箱。2.進(jìn)箱時間:根據(jù)各地氣候條件而定,水溫達(dá)15℃以上,就可放魚種進(jìn)網(wǎng)箱,時間越早越好,可增加生長時間。要考慮餌料魚的來源,如果利用鰱、鳙苗作餌料進(jìn)行套養(yǎng),則要考慮鰱、鳙繁殖季節(jié)及水域中鰱、鳙自身的餌料—浮游生物的繁殖季節(jié)來安排加州鱸魚苗進(jìn)箱時間。3.放養(yǎng)密度:網(wǎng)箱單養(yǎng)加州鱸魚,密度以每平方米放養(yǎng)20~25尾為宜;套養(yǎng)密度每平方米6~8尾。餌料魚鰱、鳙魚同時進(jìn)箱套養(yǎng),其密度以占加州鱸魚魚種的250~300倍為宜。4.餌料:不論是單養(yǎng)或套養(yǎng),加州鱸魚的餌料魚均要適口,如果餌料魚的體長為加州鱸魚的70%以上,加州鱸魚捕食就有困難,吞不下,咬不斷,會被卡死;如個體太小,每天吞食的餌料數(shù)量過大,會提高飼養(yǎng)成本;餌料魚的體長應(yīng)為加州鱸魚體長的30%~50%。5.適時分箱:加州鱸魚生長有明顯的不均衡性,短時間內(nèi)網(wǎng)箱內(nèi)的加州鱸魚個體大小就會相差很大,為防止互相殘食,以及對餌料魚規(guī)格的確定,必須按大小不同規(guī)格分級飼養(yǎng)。網(wǎng)箱網(wǎng)目大小,要以餌料魚不逃為標(biāo)準(zhǔn)。如果網(wǎng)目過小,網(wǎng)箱內(nèi)外水流交換不暢,使箱內(nèi)水質(zhì)惡化;如果經(jīng)常洗網(wǎng)箱,又會增加網(wǎng)箱管理的勞動強(qiáng)度。加州鱸魚養(yǎng)殖一級網(wǎng)箱網(wǎng)目的大小在1厘米左右,加州鱸魚長到100克以上時,就轉(zhuǎn)到二級網(wǎng)箱飼養(yǎng)。6.日常管理:堅(jiān)持每天巡箱,經(jīng)常清箱,每15天清洗網(wǎng)箱1次,以保持水體交流通暢、清新,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)箱有鼠洞或破損,要及時修補(bǔ),以防逃魚。洪水季節(jié),嚴(yán)防洪水暴雨襲擊。根據(jù)天氣預(yù)報,在洪水暴雨到來之前,把網(wǎng)箱移至通風(fēng)安全處。加強(qiáng)疾病防治工作,加州鱸魚苗進(jìn)箱前、分箱時對加州鱸魚要進(jìn)行消毒。投喂的餌料要新鮮清潔。

編輯:foodqa

 
分享:
 

 
 
推薦生產(chǎn)技術(shù)
點(diǎn)擊排行
 
 
Processed in 0.227 second(s), 14 queries, Memory 0.88 M