01電子鼻對葡萄酒的感官評價分析研究

本研究通過電子鼻對中國不同優(yōu)選野生酵母菌株，不同酒莊，不同瓶塞，不同葡萄品種釀造的葡萄酒進(jìn)行檢測，結(jié)合模式識別分析方法，探索研究電子鼻對不同葡萄酒的識別能力，及客觀感官評價能力。并利用電子鼻自帶軟件ＷｉｎＭｕｓｔｅr建立電子鼻產(chǎn)區(qū)識別模型。獲得的主要結(jié)論如下：

通過主成分分析和線性判別分析方法，電子鼻能夠很好地區(qū)分不同菌株、不同酒莊、不同瓶塞、及不同品種釀造的葡萄酒，且對葡萄酒具有一定的香氣感官評價能力。
ａ）但基于不同的樣品，不同的模式識別分析方法會對智能感官系統(tǒng)的分析結(jié)果有影響，即主成分分析和線性判別分析的分析結(jié)果有差異，因此，在實際的生產(chǎn)實踐中，需要選擇多種不同模式識別分析方法，來對智能感官檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出最佳分析方法，從而獲得較準(zhǔn)確的研究結(jié)果。
ｂ）結(jié)合主成分分析和負(fù)加載荷分析方法，電子鼻能夠?qū)ζ咸丫七M(jìn)行一定的香氣感官評價。

電子鼻技術(shù)結(jié)合結(jié)合ＷｉｎＭｕｓｔｅｒ軟件建立的葡萄酒產(chǎn)區(qū)識別模型，能夠有效識別屬于建模葡萄酒樣品大類的檢測集樣品，同時對于檢測集樣品中不屬于建模樣品類別的葡萄酒樣品，該模型也能夠識別并鑒定為未知樣品。但不同算法識別結(jié)果有差異，通過四種算法的同時識別，可以保證樣品的最終識別正確率，其中ＤＦＡ算法識別正確率最高。

綜上所述，電子鼻結(jié)合不同模式識別分析方法可以成功應(yīng)用于辨別區(qū)分不同菌株，不同酒莊，不同瓶塞，及不同品種釀造的葡萄酒樣品，且能夠１００％鑒別。在實際應(yīng)用中，可以對中國葡萄酒進(jìn)行檢測，建立基于電子鼻的葡萄酒產(chǎn)區(qū)識別模型。這為以后電子鼻應(yīng)用于葡萄酒的研究提供了參考。

02電子舌對葡萄酒的感官評價分析研究
通過電子舌對不同菌株，不同酒莊，及不同葡萄品種釀造的葡萄酒樣品進(jìn)行檢測，結(jié)合電子舌自帶分析軟件，對檢測樣品進(jìn)行味覺感官分析，探索研究電子舌對葡萄的感官評價能力。并利用ＳＰＳＳ１９．０數(shù)據(jù)分析軟件，結(jié)合電子舌檢測原始味覺數(shù)據(jù)，建立葡萄酒綜合主成分感官評價模型。同時用傳統(tǒng)感官評價結(jié)果對模型感官評價能力進(jìn)行驗證，獲得的主要結(jié)論如下：

電子舌能夠很好的對不同菌株，不同酒莊，及不同葡萄品種的葡萄酒進(jìn)行酸味、鮮味、咸味，苦味、澀味及苦味回味，澀味回味，鮮味回味，共８種味感進(jìn)行感官評價。有些樣品間的味感相差僅在一個刻度范圍內(nèi)，不經(jīng)過訓(xùn)練的普通人無法感覺差異，而電子舌可以精確的檢測到這些差異。