精密度
計(jì)量的精密度(precision of measurement),系指在相同條件下,對(duì)被測(cè)量進(jìn)行多次反復(fù)測(cè)量,測(cè)得值之間的一致(符合)程度。從測(cè)量誤差的角度來(lái)說(shuō),精密度所反映的是測(cè)得值的隨機(jī)誤差。精密度高,不一定正確度高。也就是說(shuō),測(cè)得值的隨機(jī)誤差小,不一定其系統(tǒng)誤差亦小。
準(zhǔn)確度
是指你得到的測(cè)定結(jié)果與真實(shí)值之間的接近程度。
精密度與準(zhǔn)確度的關(guān)系
準(zhǔn)確度是指測(cè)得值與真值之間的符合程度。
準(zhǔn)確度和精密度是兩個(gè)不同的概念,但它們之間有一定的關(guān)系。應(yīng)當(dāng)指出的是,測(cè)定的精密度高,測(cè)定結(jié)果也越接近真實(shí)值。但不能絕對(duì)認(rèn)為精密度高,準(zhǔn)確度也高,因?yàn)橄到y(tǒng)誤差的存在并不影響測(cè)定的精密度,相反,如果沒(méi)有較好的精密度,就很少可能獲得較高的準(zhǔn)確度?梢哉f(shuō)精密度是保證準(zhǔn)確度的先決條件。
標(biāo)準(zhǔn)差
它能夠反映變量值的離散程度 ,正負(fù)值就是在計(jì)算好的SD上加個(gè)正負(fù)號(hào) 表示在這個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng) 在平均值上加上或者減去這個(gè)數(shù)字,都認(rèn)為在正常范圍內(nèi)。
方差:
s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/(n-1)(x為平均數(shù))
標(biāo)準(zhǔn)差:方差的算術(shù)平方根=S
標(biāo)準(zhǔn)差能很客觀準(zhǔn)確的反映一組數(shù)據(jù)的離散程度,但是對(duì)于不同的檢驗(yàn)?zāi)康,或同一?xiàng)目不同的樣本,標(biāo)準(zhǔn)差就缺乏可比性了,因此對(duì)于方法學(xué)評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)又引入了變異系數(shù)CV。
CV(Coefficient of Variance):標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比率。用公式表示為:CV=σ/μ
線性分析驗(yàn)證
考慮預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展變化本質(zhì)基礎(chǔ)上,分析因變量隨一個(gè)自變量變化而變化的關(guān)聯(lián)形態(tài),借助回歸分析建立它們因果關(guān)系的回歸方程式,描述它們之間的平均變化數(shù)量關(guān)系,據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。
基本原理
假設(shè)預(yù)測(cè)目標(biāo)因變量為Y,影響它變化的一個(gè)自變量為X,因變量隨自變量的增(減)方向的變化。一元線性回歸分析就是要依據(jù)一定數(shù)量的觀察樣本(Xi,Yi)i=1,2…,n,找出回歸直線方程Y=a+bX (1)
對(duì)應(yīng)于每一個(gè)Xi,根據(jù)回歸直線方程可以計(jì)算出一個(gè)因變量估計(jì)值Yi,將求出的a和b代入式(1)就得到回歸直線Yi =a+bXi 。那么,只要給定Xi值,就可以用作因變量Yi的預(yù)測(cè)值。
在分析測(cè)試中,一元回歸分析通常采用相關(guān)系數(shù)r這一統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)X與Y是否確實(shí)相關(guān)以及相關(guān)的程度如何。相關(guān)系數(shù)r的值總是在-1與+1之間.
當(dāng)r=1時(shí),所有的點(diǎn)都在一條直線即回歸直線上,此時(shí)稱Y與X完全線性相關(guān)
當(dāng)r=0時(shí),b=0,即回歸直線平行于X軸,所示,說(shuō)明Y的變化與X無(wú)關(guān), 此時(shí)X與Y毫無(wú)線性關(guān)系。